KIMM ने पानी के अंदर विकिरणित शोर की भविष्यवाणी का कोड खोज निकाला

KIMM के प्रमुख शोधकर्ता सेओंग-ह्यून ली। छवि सौजन्य: कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ मशीनरी एंड मैटेरियल्स (KIMM)

KIMM के प्रमुख शोधकर्ता सेओंग-ह्यून ली ने कहा, "यह विश्व स्तरीय प्रणाली रणनीतिक रूप से संवेदनशील पानी के नीचे के शोर डेटा की वास्तविक समय की भविष्यवाणी और निगरानी को सक्षम बनाती है।" KIMM के प्रमुख शोधकर्ता सेओंग-ह्यून ली ने कहा, "यह न केवल नौसेना की गुप्त क्षमताओं को मजबूत करता है, बल्कि विभिन्न नौसेना संचालनों में प्रारंभिक दोष का पता लगाने और रखरखाव दक्षता को भी बढ़ाता है।" छवि क्रेडिट: कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ मशीनरी एंड मैटेरियल्स (KIMM)

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दक्षिण कोरिया के कोरिया मशीनरी एवं सामग्री संस्थान (केआईएमएम) के शोधकर्ताओं ने पानी के अंदर उत्पन्न होने वाले विकिरण शोर (यूआरएन) की भविष्यवाणी करने के लिए पतवार से जुड़ी सेंसर आधारित प्रणाली विकसित की है, जो नौसेना के गुप्त अभियानों में एक महत्वपूर्ण कारक है।

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  KIMM ने पानी के अंदर विकिरणित शोर की भविष्यवाणी के लिए पहला हल-संलग्न सेंसर सिस्टम विकसित किया

• नया एल्गोरिदम वास्तविक समय में पानी के नीचे के शोर की भविष्यवाणी करता है

• नौसेना की स्थिरता और परिचालन दक्षता को बढ़ावा देता है

नई प्रौद्योगिकी से नौसेना के जहाजों द्वारा उत्पन्न पानी के अंदर के शोर के स्तर की वास्तविक समय पर निगरानी की जा सकेगी, जिससे असामान्य कंपन का शीघ्र पता लगाया जा सकेगा और रखरखाव लागत को कम करते हुए परिचालन दक्षता में सुधार किया जा सकेगा।

नेशनल रिसर्च काउंसिल ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के तहत कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ मशीनरी एंड मैटेरियल्स के वर्चुअल इंजीनियरिंग रिसर्च सेंटर में प्रिंसिपल रिसर्चर सेओंग-ह्यून ली के नेतृत्व में शोध दल ने कई नौसैनिक जहाजों पर पूर्ण पैमाने पर परीक्षणों के माध्यम से इस प्रणाली को सफलतापूर्वक मान्य किया। टीम ने एक मालिकाना एल्गोरिदम और सेंसर प्लेसमेंट तकनीक विकसित की है जो जहाज के संचालन के दौरान एकत्र किए गए अनुभवजन्य डेटा का उपयोग करके पतवार कंपन और पानी के नीचे के शोर दोनों की सटीक निगरानी और भविष्यवाणी करती है।

• KIMM के प्रमुख शोधकर्ता सियोंग-ह्यून ली ने कहा, "यह विश्व स्तरीय प्रणाली रणनीतिक रूप से संवेदनशील पानी के नीचे के शोर डेटा की वास्तविक समय की भविष्यवाणी और निगरानी को सक्षम बनाती है।" "यह न केवल नौसेना की गुप्त क्षमताओं को मजबूत करता है, बल्कि विभिन्न नौसैनिक अभियानों में शुरुआती दोष का पता लगाने और रखरखाव दक्षता को भी बढ़ाता है।"

पारंपरिक यूआरएन विश्लेषण विधियों के विपरीत, जिसमें आसपास के जहाज यातायात से मुक्त शांत समुद्री क्षेत्रों में बाहरी उपकरणों का उपयोग करके आंतरायिक डेटा संग्रह की आवश्यकता होती है, नई प्रणाली वास्तविक समय के अपडेट के साथ जहाज पर निरंतर निगरानी को सक्षम बनाती है। सीमित संख्या में सेंसर के साथ भी, अनुकूलित सेंसर प्लेसमेंट और उन्नत सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक प्रणाली को उच्च पूर्वानुमान सटीकता बनाए रखने की अनुमति देती है, जिससे वास्तविक दुनिया के परीक्षणों के दौरान 4 डेसिबल के भीतर त्रुटि का मार्जिन प्राप्त होता है।

एल्गोरिदम जहाज के पतवार से जुड़े एक्सेलेरोमीटर से वास्तविक समय के डेटा को संसाधित करता है, कंपन विशेषताओं, विकिरण दक्षता और आवृत्ति प्रोफाइल का विश्लेषण करके पानी के नीचे विकिरणित शोर के स्तर की गणना करता है। इसके अलावा, एक सांख्यिकीय विसंगति पहचान एल्गोरिदम असामान्य कंपन पैटर्न की प्रारंभिक पहचान की अनुमति देता है, जबकि अनुकूलनीय सीमा सेटिंग्स विभिन्न परिचालन स्थितियों को समायोजित करती हैं।

यह वास्तविक समय क्षमता, गुप्त परिचालनों के लिए लाभ प्रदान करती है, विशेष रूप से गुहिकायन या प्रणोदन मोड में बदलाव के कारण होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने में।

अपने सैन्य अनुप्रयोगों के अलावा, यह प्रणाली रखरखाव प्रबंधन के लिए भी महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है, जिसमें विविध जहाज डिजाइनों और संचालनों में लचीला एकीकरण शामिल है। सेंसर कॉन्फ़िगरेशन समग्र बेड़े प्रबंधन में सुधार करते हुए स्थापना और परिचालन लागत को कम करने में मदद करता है।

शोध दल ने गति परिवर्तन सहित विभिन्न परिचालन स्थितियों के दौरान पतवार पर लगे सेंसर से कंपन डेटा एकत्र करके प्रौद्योगिकी को और अधिक मान्य किया। पानी के भीतर शोर माप के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानकों (आईएसओ 17208-1:2016) का पालन करते हुए परीक्षण किया गया, जिसमें वास्तविक दुनिया के परिणामों ने लगातार 4 डीबी के भीतर पूर्वानुमान त्रुटियाँ दिखाईं।

यह परियोजना रक्षा ठेकेदार एलआईजी नेक्स 1 के साथ संयुक्त रूप से संचालित की गई थी और इसे रक्षा अधिग्रहण कार्यक्रम प्रशासन और रक्षा त्वरित अधिग्रहण प्रौद्योगिकी अनुसंधान संस्थान द्वारा "नौसेना प्रणोदन प्रणालियों के लिए हल-संलग्न सेंसर-आधारित निगरानी प्रौद्योगिकी" नामक परियोजना के तहत समर्थन दिया गया था।
पानी के अंदर शोर की भविष्यवाणी करने वाले एल्गोरिदम का योजनाबद्ध आरेख।
छवि स्रोत: कोरिया मशीनरी एवं सामग्री संस्थान (केआईएमएम)